13327806566

新闻资讯

南京古河软件有限公司是一家专注于数字建筑运维系统开发和应用的公司,以开放、合作和共赢为经营理念。我们致力于应用BIM(建筑信息模型)、IBMS(智能建筑管理系统)和IOT(物联网)技术,打造数字建筑的创新运维系统。作为行业的先驱者,我们的主要产品是基于IBMS的解决方案。我们深入关注智能建筑系统集成行业的动态,并积极推动先进技术如BIM、物联网和大数据在数字建筑行业的应用。我们的IBMS系统结合了BIM和物联网技术,为建筑运维提供全面、智能的管理和监控。

全部新闻 公司资讯 行业资讯

AI让建筑更智能的3种方式

对大多数人来说,商业建筑被视为实体建筑,静态结构。然而,商业建筑有一个复杂的技术方面 - 从控制电梯到智能照明的软件平台 - 往往被忽视。正是这些特征强调了商业建筑如何从人工智能(AI)等颠覆性技术中受益。成本的下降,可访问性的提高以及物联网设备的复杂性使得在更精细的层面上更容易生成建筑物及其内部系统的性能数据。物联网的核心是使不同的组件能够相互通信,而不需要任何智能。缺乏智能意味着建筑物可能产生大量数据,需要手动筛选以收集操作见解。这为应用AI将数据转化为可操作的信息创造了一个绝佳的机会。如果没有人工智能,来自建筑物的数据组合既耗时又被视为无用的信息。

       随着人工智能继续渗透市场,以下三种方式可以用来使建筑更加智能化。

       1.预测能量优化

       在减少能源消耗方面,建筑物依赖事后报告,主要分析使用的能源,然后实施改变,希望下次使用的能源更少。人工智能和预测分析正在破坏这一点,有利于采取主动的方法。

       我们以建筑物内的加热和冷却优化为例。

       控制建筑物内的室温就像控制骑自行车时的速度。许多力量在运动时改变自行车的速度。踏板产生推动自行车前进的力量。还有摩擦,重力和其他力量使骑车人减速。当用于向前推动自行车的力与用于使其减速的力平衡时,自行车以恒定速度行进。在加热和冷却(HVAC)系统的情况下,存在许多影响空间温度的热负荷。为了冷却房间,系统将冷空气吹入空间以降低温度。然而,其他热负荷,例如人体活动,太阳辐射和来自电子设备的热量会增加室温。当这些负载加起来为零时,室温是固定的。想象一下,你在上坡和下坡坡道上骑自行车。你会以恒定的速度骑行吗?可能不是。你会积累动能(踏板更快)上山,也许沿着海岸走下坡路。基于AI的能源管理平台可以通过将机器学习形式的AI应用于建筑物热特性的高级模型来识别建筑操作的“上坡”和“下坡”。它将确定何时有意义预冷建筑物,以避免在能源处于最高价格(上坡)的几个小时内使用能源,或者根据历史使用模式(下坡)在建筑物内部因不活动而减少冷却时间)。这一切都是在保持温度在适合建造租户的范围内的情况下实现的。

       2.预防性维护和故障检测

       除了优化日常操作外,还可以依靠AI和机器学习进行故障检测。AI技术非常适合仅使用数据来学习输入和输出变量之间的关系,而无需数学模型。该技术可以很好地分析来自建筑物内各种系统和物联网设备的数据,以识别异常和不一致。在确定这些症状后,AI可用于确定诊断目标。注意人工智能的局限性也很重要。故障检测的核心是技术问题 - 人工智能可以帮助加速 - 人类的直觉和专业知识仍然需要。在理想的世界中,AI算法会自动检测数据异常,然后立即进行分类并确定根本原因。

但是,在建筑物内存在更深层次的资源约束问题。对于需要人员过滤的检测问题,通常会有更多微妙和定性的方面。必须从预算角度考虑成本,投资回报率和可用资金。列表中可能有10-20个项目具有良好的投资回报率和舒适度影响,但AI不会知道某个房间需要为即将到来的活动运营,或者某个部门不在城镇,所以优先考虑该部分建筑物不会造成破坏。

       出于这些原因,建筑物内的人工智能与国家运营中心(NOC)相结合,以过滤客户的定性需求,是资源有限的设施的最佳策略。

       3.改善租户舒适度

       使用AI来优化建筑操作并防止出现故障将为租户创造一个更舒适的环境。探索舒适度,直接租户反馈和人工智能之间的关系可能是智能建筑最近的发展之一。公司正在积极争取在共享的工作场所找到个性化舒适度的最佳方法。虽然没有明确的方法来确定未来如何发展,但可以肯定的是,人类是建筑物内的最终传感器。因此,移动应用程序(可能还有可穿戴设备)的集成可能会在租户与建筑物互动的方式中发挥重要作用。

       如前所述,AI可用于根据各种变量改进建筑物的高级模型。使用应用程序或其他反馈机制进行租户输入可能是另一个改进该模型的数据流。这是一个早期的概念,目前尚不清楚这可能会发现什么,或者它将以何种方式影响智能建筑的运营方式。任何智能建筑的目标都是为其中的人创造更好的体验,这使得租户反馈至关重要。人工智能在建筑物中的未来是光明的,但总是需要人类的专业知识来正确地利用和指导技术。建筑空间传统上采用新技术的速度很慢,但采用基于AI的解决方案是不可避免的,因为它充分利用了设施内采用物联网驱动设备的热潮。

 

南京古河软件有限公司版权所有.  Copyright©2006-2017 Guhe Software All Rights Reserved.      苏ICP备08012350号




微信咨询
微信咨询
                   扫码加微信咨询
电话咨询
咨询专线:13327806566